数据聚合
能够汇总患者信息对于从数量到基于价值的护理的战略转变至关重要。它支持将数据整合和分割到所需的组或群体中,以驱动有效的分析和质量报告。
Symedical的®数据聚合功能包括:
用于组装标准参考和主数据的集中环境
术语的语义规范化,以便对数据进行智能分组
半自动化和全面的数据映射,以提高数据一致性和理解
语义互操作性,支持与医疗系统之外的合作伙伴无缝共享医疗保健信息,以支持对患者进行纵向查看
利用本体对临床概念进行总结或分类的能力,以提高临床医生的信噪比,并缩小最有意义和相关信息的范围
使用Symedical®语义规范化功能与利用本体来组织临床概念的数据积累能力相结合,组织可以形成智能数据聚合的基础。
要查看临床数据,医疗保健组织必须收集分散在不同来源中的数据片段,并将它们组合在一起。简单地连接数据源和系统并不能提供有意义的数据聚合所必需的真正的语义集成。
在收集数据之后,需要将其协调成一个共同的理解框架。Symedical允许组织将其所有数据集中在一起,以便在数据中找到他们通常不会找到的东西。一旦汇总,就可以确定和了解问题领域,然后卫生系统可以利用这些信息做出更好的决策,从而改善结果并降低成本。
真正的语义互操作性从这里开始
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