你的健康系统里潜伏着怪物吗?
不同的数据、锁定在孤岛中的数据、不一致的数据定义、自由文本以及在使用不同语言的系统中分布在多个护理环境中的患者数据可能会对数据质量计划造成影响。
我们通常把这种混乱称为Informonster。
Symedical®是我们创新的供应商中立解决方案，旨在提高医疗保健数据质量，它提供了一个平台，可以聚合临床数据、自动实现语义规范化和互操作性，并丰富您的数据，使其有意义且适合使用。
驯服你的信息怪物!
准确、一致、全面和值得信赖的数据可以帮助您自信地做出明智的数据驱动决策，并在人口健康、健康信息交换、质量报告和基于价值的护理方面取得成功。
Symedical使用人工智能和集体推理的独特组合，大大减少了大中型医疗保健企业实现和维护最佳数据质量所需的时间和精力。正因为如此，我们的客户能够以比传统方法更快的速度和更低的成本生成和管理更高质量的数据。
我们与领先的组织合作，包括几家最大的医疗保健企业、EHR/HIE供应商、联合委员会、CDC和其他组织，以解决医疗保健数据质量和互操作性方面的挑战。
