临床决策支持

基于规则的自动推理,以改善资源的护理管理,报销和利用。

来自患者数据的可行见解

象征性®通过利用结构化的临床数据来提出主张并提供建议,实例证据和参考,使用户能够执行基于规则的自动推理。此功能是在用户界面中管理的,该功能消除了开发人员需要作者,测试或部署的需求。

使用复杂的规则引擎并利用象征性的丰富本体论,高级临床意识套件评估通过行业标准格式(例如FHIR,CCD/CDA和HL7)摄入发动机的患者记录,以便在护理点提供先进的临床决策支持。这些规则可以根据要求特定患者的要求或在患者群体的触发事件中系统地应用。高级临床意识套件可以轻松地集成到各种医疗保健应用中,以填补患者信息的空白,识别危险患者,收集支持证据,触发通知或执行其他操作。

数据驱动医学:可行的见解来自患者数据

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检测未诊断/未记录的患者状况

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确定个人和人群的风险

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最大化护理的适当性

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主动优化流程和面向结果的质量度量

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取得基于风险的合同成功

潜在识别和ROI

27.8%的美国糖尿病患者
未诊断
大约成本
$ 2,864/pp/yr

真正的语义互操作性从这里开始

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我们很乐意听取您的意见。

我们的客户相信我们可以帮助传递可行的数据。告诉我们如何帮助您浏览互操作性旅程。

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