医疗保健数据质量调查
2023
乐动体育平台临床架构调查了医疗保健企业内的各种专业人员，以说明低质量患者数据对几个关键因素(从护理质量到财务绩效)的影响。
调查的目的
临床架构的首个医疗保健数据质量乐动体育平台调查的目的是衡量:医疗保健中数据的感知质量、数据质量对个人和集体目标的影响，以及导致质量差的因素。我们在不同的医疗保健细分市场中这样做，因为每个细分市场以不同的方式创建、收集、使用和传播数据。
作为一个行业，我们是否意识到我们存在数据质量问题?我们有信心我们收集的关于病人的数据是可靠的吗?
我们是否了解患者数据对我们个人、企业和行业目标的影响?
我们是否知道是什么因素导致了患者数据的退化，以便我们能够解决这些问题?
随着TEFCA的启动和首批qhin的选择，业界对外部组织的患者数据质量有何看法?他们是否愿意整合这些数据?
我们调查了来自医疗保健各个领域的专业人士。
保健提供者
学术界
供应商
公共卫生
价值关怀
付款人
生命科学
其他
作为一个行业，我们是否意识到我们存在数据质量问题?
调查结果表明，参与者意识到医疗保健中存在患者数据质量问题。
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将其企业患者数据的质量评为好坏参半或较差。
我们是否了解患者数据对我们个人、企业和行业目标的影响?
调查参与者几乎一致承认，糟糕的数据质量对企业的总体目标有中等到高度的影响。
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将质量差对企业目标的影响评为高。
我们是否知道是什么因素导致了患者数据的退化，以便我们能够解决这些问题?
调查参与者被要求对导致数据质量差的几个因素(工作量、标准、软件设计、互操作性、非结构化数据和数据输入错误)进行评级。他们的回答并没有指向一个单一的因素，但所有列出的因素都在不同程度上起到了作用。
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认为互操作性的缺乏是一个很大的原因。
业界对来自外部组织的患者数据质量有何看法?他们是否愿意整合这些数据?
尽管存在质量问题，但大多数人表示，他们目前或仍有可能将外部患者数据集成到他们的企业中。
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将来自外部来源的患者数据评为质量较差或好坏参半。
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