基于价值的护理支付模型,人口健康分析和机器学习计划的成功都高度依赖于准确,完整的患者病历的可用性。这些举措中的任何一个的一个重大障碍是信息源缺乏语义互操作性。对高质量,低延迟语义互操作性的需求不断增长,超过了该行业使用手动方法管理语义正常化工作的能力。利用人工智能与人类异常管理相结合的自动化可以显着改善汇总患者数据的吞吐量,质量和一致性,同时大大降低与过程相关的成本。

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