利用人工智能实现实时语义互操作性

基于价值的护理支付模式、人口健康分析和机器学习计划的成功都高度依赖于准确和完整的患者医疗记录的可用性。这些计划的一个重要障碍是缺乏跨信息源的语义互操作性。对高质量、低延迟语义互操作性日益增长的需求已经超过了业界使用手动方法管理语义规范化工作的能力。利用人工智能和人工异常管理相结合的自动化可以显著提高聚合患者数据的吞吐量、质量和一致性，同时显著降低与流程相关的成本。

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