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基于价值的护理支付模式,人口健康分析和机器学习举措的成功全部高度依赖于准确和完整的病历记录的可用性。对这些举措中的任何一个重要障碍是跨信息来源缺乏语义互操作性。对高质量低延迟语义互操作性的不断增加超越了业界使用手动方法管理语义正常化工作的能力。利用人工智能结合人类异常管理的自动化可以显着提高汇总患者数据的吞吐量,质量和一致性,同时大大降低了与该过程相关的成本。

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