筛选gydF4y2Ba
一种更好的自然语言处理方法gydF4y2Ba
临床自然语言处理(NLP)gydF4y2Ba
这个问题gydF4y2Ba
有意义的临床信息被困在各种临床文件和医生记录的非结构化文本中。gydF4y2Ba
解决方案gydF4y2Ba
SIFT(自由文本的语义解释)通过识别和返回您需要的编码的、可操作的信息来解锁隐藏的数据。通过先进的标准化、映射和临床自然语言处理功能，SIFT通过分析非结构化文本返回编码信息，从而实现更好的数据交换、决策支持、人口健康和分析。gydF4y2Ba
SIFT是做什么的?gydF4y2Ba
分析非结构化文本，目标和识别临床信息，并返回结构化的、可操作的数据。gydF4y2Ba
识别完整的、部分的或同义的术语，并将它们与目标术语匹配，以影响真正的语义。gydF4y2Ba
使用高级文本分析和有针对性的、基于规则的匹配，以超越数据提取，实现有意义的解释和分析。gydF4y2Ba
解锁有价值的见解，扩展可用于医疗保健应用程序和提供商的可操作数据。gydF4y2Ba
足够快，可以在输入提供者注释时动态处理它们;足够可伸缩，可以处理完整的文档存储库。gydF4y2Ba
SIFT用例gydF4y2Ba
人口健康/数据分析gydF4y2Ba
药物和解gydF4y2Ba
计算机辅助编码gydF4y2Ba
临床文档的改进gydF4y2Ba
临床决策支持gydF4y2Ba
临床试验招募gydF4y2Ba
核心措施报告gydF4y2Ba
病例管理gydF4y2Ba
…和更多!gydF4y2Ba
下载资料表gydF4y2Ba
“80%的临床信息以自由文本的形式存储。我们是时候做点什么了。”gydF4y2Ba
我们很乐意收到你的来信。gydF4y2Ba
我们的客户信任我们能够帮助提供可操作的数据。请告诉我们，我们如何帮助您驾驭互操作性之旅。gydF4y2Ba
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