高级临床意识

临床推论

推断象征性®通过利用结构化的临床数据来绘制主张并提供建议,实例证据和参考,使用户能够执行基于规则的自动推理。推论是在用户界面中管理的,该界面消除了开发人员需要作者,测试或部署的需求。

高级临床意识有什么作用?

Using a sophisticated rules engine and leveraging Symedical’s rich ontologies, the Advanced Clinical Awareness Suite evaluates patient records ingested into the engine through industry standard formats, such as FHIR, CCD/CDA, and HL7, to deliver advanced clinical decision support at the point of care. These rules can be run upon request for a specific patient or systematically applied at a triggering event across a patient population. The Advanced Clinical Awareness Suite can be easily integrated into a variety of healthcare applications to fill gaps in patient information, identify at-risk patients, gather supporting evidence, trigger notifications, or perform other actions.

数据驱动医学:可行的见解来自患者数据

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检测未诊断/未记录的患者状况

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确定个人和人群的风险

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最大化护理的适当性

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主动优化流程和面向结果的质量度量

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取得基于风险的合同成功

潜在识别和ROI

27.8%的美国糖尿病患者
未诊断
大约成本
$ 2,864/pp/yr

试点用例结果

3家医院,〜100个诊所,1个临床实验室,14个诊断成像组

在6个月的时间内,涉及100万名患者。

确定的患者 无证诊断
11 COPD
36 高血压障碍
〜1300 充血性心力衰竭
〜3500 II型糖尿病
高级临床意识 - 临床推论数据表

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