高级临床意识
临床推论
推断象征性®通过利用结构化的临床数据来绘制主张并提供建议,实例证据和参考,使用户能够执行基于规则的自动推理。推论是在用户界面中管理的,该界面消除了开发人员需要作者,测试或部署的需求。
高级临床意识有什么作用?
Using a sophisticated rules engine and leveraging Symedical’s rich ontologies, the Advanced Clinical Awareness Suite evaluates patient records ingested into the engine through industry standard formats, such as FHIR, CCD/CDA, and HL7, to deliver advanced clinical decision support at the point of care. These rules can be run upon request for a specific patient or systematically applied at a triggering event across a patient population. The Advanced Clinical Awareness Suite can be easily integrated into a variety of healthcare applications to fill gaps in patient information, identify at-risk patients, gather supporting evidence, trigger notifications, or perform other actions.
数据驱动医学:可行的见解来自患者数据
检测未诊断/未记录的患者状况
确定个人和人群的风险
最大化护理的适当性
主动优化流程和面向结果的质量度量
取得基于风险的合同成功
潜在识别和ROI
27.8%的美国糖尿病患者
未诊断
大约成本
$ 2,864/pp/yr
试点用例结果
3家医院,〜100个诊所,1个临床实验室,14个诊断成像组
在6个月的时间内,涉及100万名患者。
确定的患者 | 无证诊断 |
11 | COPD |
36 | 高血压障碍 |
〜1300 | 充血性心力衰竭 |
〜3500 | II型糖尿病 |

下载数据表