如果你正在读这篇博客，有三件事可能是正确的。(1)你在某种程度上与医疗保健IT有关;(2)你可以被归类为信息书呆子;(3)你正在寻找困扰我们行业的问题的一些答案。如果你符合这三个类别(就像我一样)，你几乎肯定会意识到，如果我们的行业有一个“领域的硬币”，它将是信息．
我们收集、接收、存储、显示、发送、汇总和分析这些信息。所以可以肯定地说，信息对我们很重要。不幸的是，它也是我们生存的祸根。为什么?答案很简单……有时它对我们说谎．
正如“好数据”有用且具有启发性一样，“坏数据”嘈杂且具有欺骗性。
在医疗保健IT中，信息可以扮演多种角色。我们有来自其他地方的参考信息，这些信息被用来定义我们应用程序的一部分。我们有主信息，它通常是我们创建和管理的东西，用于定义应用程序的其他更局部的部分。我们有实例信息，这些信息在应用程序中移动和积累。无论您考虑的是哪种类型的信息，能够识别哪些信息是好的，哪些是坏的，都会极大地影响应用程序的性能。
虽然实例信息通常是应用程序中最丰富的信息形式，但不良实例信息的影响通常仅限于实例或与其直接相关的信息。但是，实例信息通常依赖于引用信息和主信息来定义其标识、分类和其他关键元数据，这些元数据通过应用程序定义实例和所有其他实例的路径和模式。因此，错误的引用或主信息可能会对应用程序的性能产生重大影响。
作为一个行业，我们试图以更大、更好的方式利用我们的信息，这让我们意识到数据质量、数据管理和数据治理的重要性。但在我们讨论这些概念之前，让我们先问自己一个问题:“坏信息的定义是什么?”假设如果我们能识别并删除坏信息，那么剩下的都是好信息。
出于本文的目的，我们将考虑特定环境(软件应用程序)中的坏信息概念。
如果你问大多数受医疗保健应用程序中不良信息影响的人，他们可能会回答“用户”。这通常是一个提供者或支持护理过程的人。他们也可能用“病人”来回应。在这种情况下，患者是实例信息的表现，因此这也是一个有效的响应。有些人，希望是工程师，也会用“应用程序”来回应，这是真的，这是人们通常不会考虑的事情。
对不起，戴夫，我恐怕不能那样做
在现代应用程序中，系统不只是保存和显示信息给用户，它也是信息的消费者。实际上，应用程序本身最容易受到不良信息的影响。它没有能力独立地质疑信息是好是坏——它必须相信信息是好的，才能发挥作用。这并不奇怪，科幻小说的编年里到处都是机器人反派的锈迹斑斑的尸体，当他们被告知他们的数据不正确时，悲惨地自我毁灭，冷却口冒出滚滚浓烟，战栗地大喊“不计算!”
我的观点是，人类对不良信息的理解和软件应用程序对不良信息的理解有很大的不同。(关于这一点还有更多要说的，但我把它留到下一篇文章中)
在软件设计中，我们花了大量时间试图记录和理解使用我们的解决方案的参与者。同样的考虑很少扩展到软件本身。这可能是一个相当重要的疏忽。这种考虑上的不平衡可能会导致这样一种情况:我们构建的应用程序为我们的用户群体简化了数据输入，而当软件试图帮助提供商提供决策支持或研究时，它却完全没有用。为了真正管理信息，我们需要理解和尊重这种动态。由于找不到更好的词，我们就把这种感觉叫做意识吧数字换位思考．
数字换位思考:了解现代医疗保健应用程序是所有信息变体的合法使用者，必须以文字和逻辑的方式对可用信息进行操作。
数字同理心的主要原理是什么?让我们试着像应用程序一样思考。
1.言语毫无意义
当我还是个孩子的时候看查理·布朗的感恩节特别节目时，我总是很生气大人对其中一个花生孩子说．“哇哇哇，哇哇哇哇”。他们到底在说什么，为什么我听不懂。每当有人输入免费文本信息时，应用程序就会出现这种情况。软件依赖于结构化的数据集，使用术语来处理信息。非结构化的自由文本只是“哇哇哇”，它可以存储并显示给另一个花生父母来解释(不是猪圈父母——他们被社会服务机构带走了)。
2.每个学期都是神圣的
人类大脑中有一部分叫做网状激活系统或RAS。RAS是一种持续关注你周围世界的机制，当有事情需要你注意时，它会排除噪音并提醒你。软件应用程序没有RAS，因此每条信息都被视为相关的，除非有特定的逻辑或内容告诉它不是这样。实现这一理解飞跃的一部分是意识到这一点所有我们提供给软件的信息对软件来说是重要的，不管它来自哪里。
3.术语很重要
软件知道它所知道的代码系统。对于使用信息的应用程序，它不能仅仅是结构化代码，它必须是应用程序期望的代码系统。当我在整个企业中编排信息时，术语的一致性非常大。在多个位置使用不同本地术语运行的完全相同的应用程序并不是完全相同的应用程序。此外，在大多数应用中，“单词是无意义的”公理也适用于术语。软件会注意代码以及它认为代码来自何处(代码系统或字典)。如果你改变了代码的描述，同时也改变了代码的含义，你猜怎么着，“waa waah wawa wah wawa”……
有创新的技术，比如我们的Symedical®平台，帮助应用程序处理医疗保健应用程序中常见的这些限制和其他限制。但即使有这样的优势，当你试图理解和隔离不良信息时，拥有数字同理心也是一个重要的工具。在本系列的下一篇文章中，我们将讨论不同类型的不良信息及其来源。请随意分享你对这篇文章的看法，如果你觉得数字同理心的重要公理被遗漏了。
