作者:查理·哈普
在医疗保健领域，每天都要做出重要的决定。我们就最佳做法、人口、关键资源以及最重要的病人做出决定。这些决定往往会产生严重的，甚至是生死攸关的后果。这些决策的质量直接取决于我们用来做决策的信息的质量。显然，我们必须尽一切努力确保我们的信息是最高质量的。定义卫生信息质量可能具有挑战性，因为质量的概念可以有不同的含义。
一个词可以有多个相关的意思被称为polysemic．Poly是希腊语中的“许多”，sema是希腊语中的“符号”。在医疗保健IT中，我们每天都使用多义词，如互操作性、规范化、治理和质量。它们都可以根据说话人当时的想法有不同的含义。在这篇文章中，我将讨论“质量”，并分享我认为它在医疗信息背景下的含义，希望能让你记住它，我将使用一个比喻。
医疗保健信息生态系统
将生态系统比喻为医疗保健IT。在这个生态系统中，病人的信息无处不在，就像水一样。它在医疗保健信息技术领域如雨般倾泻而下。这种“自然”资源驱动着收入循环管理的水轮，侵蚀着进入分析领域的渠道，并分裂成不同群体的支流。最后，我们需要水来捕鱼、洗澡、洗衣服和喝水。没有它，我们就会灭亡。
但是，当水穿过我们的景观时，会发生一些事情。在我们的生态系统中，一些云下咸水(毕竟这是一个比喻)，可以使我们的河流变成咸水，杀死鱼类。在这个过程中，水可能会被糟糕或不正确的数据污染。一些水会冻结在非结构化的文本块中，从而阻止下游的有效利用。如果没有适当的机制，如渡槽、水坝、水库和偶尔的处理厂，我们就会失去控制。水不再是一种资产，甚至可能变成一种威胁。我们无法控制的信息海啸是没有用的——它是破坏性的，可能导致灾难。
定义健康信息质量
当你评估水的质量时，它是通过预期用途来完成的。这种水可能适合洗澡，但不适合饮用。医疗保健信息面临同样的挑战，必要的质量水平取决于对信息的处理。如果信息的预期用途是分析:质量报告、决策支持或商业智能，那么质量目标必须是高水平的准确性。在企业中传输的患者信息的准确性是一个多方面的挑战，有几个因素驱动着它。为了保证信息的准确性，它必须是当前的，可理解的，正确的当完整的尽可能这些是医疗保健信息质量的4c，每一个都是我们信任数据的必要条件。
达到这种质量状态并不简单。它也不是一个可以完成的“项目”。像水一样，医疗保健信息是一种自然的力量。为了建立和保持质量，必须对生态系统进行持续的监测和管理。要做到这一点，我们需要对信息质量的重要性有正确的看法，需要正确的过程来建立对信息的控制，以及正确的工具来自动化这些过程并优化效率。
在本系列中，我将分享影响医疗保健信息质量的一些问题，以及可能有助于解决这些问题的一些实践。
